Подушка, которая избавляет от храпа с помощью ИИ, нейросеть для создания сопроводительных писем, генератор презентаций и оптимизатор текстового запроса для DALL-E 2 — об этом и многом другом в нашем январском дайджесте.

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023

ДАРЬЯ ТИХОМИРОВА

Автор-фрилансер. Собрала январскую подборку

Что почитать

«Нетоксичное общение в сети», Дзен

Дзен изучил общение людей в интернете и пришёл к печальному выводу: около 92% пользователей сталкивались с токсичными сообщениями в соцсетях. Вместе с SRSLY платформа выпустила книгу, где рассказала, чем отличаются буллинг, хейтинг и флейминг, почему с ними нужно бороться и как в этом помогают нейросети.

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023
Если раньше люди с противоположным мнением могли поспорить только при личной встрече, то с появлением интернета ситуация упростилась: многие отстаивают свою позицию, не вставая со стула, и часто в более токсичной форме

«ChatGPT ответил на тест по микробиологии лучше среднестатистического студента», Хабр

Научный писатель Алекс Березов решил проверить, насколько хорошо чатбот ChatGPT справится с задачами, требующими глубоких познаний в микробиологии. Он создал тест, в котором нужно было объяснить разницу между явлениями, поставить диагноз или сформулировать исход ситуации в одном предложении. В переводе статьи на Хабре — сами вопросы, ответы нейросети и их оценка. К слову, ChatGPT смогла пройти тест на 95%.

I asked ChatGPT to write my cover letters, Insider

Беатрис Нолан, журналист Insider, обучила ChatGPT на сопроводительных письмах и отправила сгенерированный вариант в несколько компаний. В итоге два работодателя пригласили автора на собеседование — мотивации в письме оказалось достаточно. В своей статье Беатрис делится обратной связью от рекрутеров.

«„Краш“, POV и распальцовки: Дзен рассказал, как общаются зумеры в 2023 году», Cossa

Ещё одно исследование Дзена — о том, как вычислить зумера по его речи. По данным опроса платформы, в котором приняли участие 1 200 респондентов, большинство людей в возрасте 14–25 лет говорят «форсить», «краш» и POV. Об остальном сленге и частоте его употребления рассказывают в статье.

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023
Проверка на зумера: а вы знаете значение слов «краш», «стэнтить» и «симп»?

«Госдума приняла закон о биометрии», Интерфакс

Этот документ определил виды собираемой биометрии: изображение лица и образец голоса — сдать их можно на добровольной основе. Если через некоторое время человек передумает и захочет отозвать согласие на сбор данных, он сможет это сделать в МФЦ. Подробности — в материале агентства.

Что посмотреть

The deadliest countries for journalists

Дата-журналист Мартин Армстронг создал инфографику с наиболее опасными для журналистов странами на 14 декабря 2022 года. Так, в Мексике за последние 5 лет были убиты 46 журналистов.

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023
По итогам 2022 года наиболее печальная статистика отмечена в той же Мексике: здесь было убито 11 журналистов

Motion Pillow

Корейский стартап Motion Pillow изобрёл подушку, которая мягко переворачивает голову во время храпа, сохраняя тишину в доме. Внутри подушки — технология на основе ИИ, которая анализирует уровень громкости звуков и надувает изделие до тех пор, пока человек не перевернётся и не перестанет храпеть.

Гениальное изобретение! Можно посоветовать соседу 🙂

Magic3D

NVIDIA анонсировала новый инструмент, который позволит создавать 3D-модели без использования сложных программ: достаточно будет только составить текстовое описание предмета.

Кролик, сидящий на кучке панкейков, очарователен!

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023«Data Science: будущее для каждого» — разберётесь в Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях

«Математика для анализа данных» — освоите математические концепции: научитесь видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы

«Deep Learning» — научитесь глубоко работать с нейронками, добавите 8 проектов в портфолио

Что попробовать

Comprehensive

При релокации или переходе на новое место появляется вопрос: «Сколько может стоить моя работа?» Стартап Comprehensive агрегирует данные о зарплатах в топовых технологических компаниях и ежедневно обновляет их — это помогает ориентироваться на рынке и апеллировать к цифрам при повышении.

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023
А это рейтинг компаний, которые предлагают самые высокие зарплаты инженерам-программистам. Похожие списки есть и для других IT-профессий

Тем, кто засиживается до глубокой ночи в попытке довести слайды до идеала, рекомендуем попробовать этот сервис — он генерирует дизайн презентаций и текст к ним без помощи человека. Кажется, ему ещё учиться и учиться, но есть предположение, что кого-то ChatBA может спасти в последний момент.

Tome

Это ещё один инструмент, который поможет составить убедительный сторителлинг и подобрать иллюстрации. В сервис внедрили DALL-E 2 — нейросеть поможет сгенерировать аутентичные изображения по одному лишь описанию.

SciSpace

На сайте собрано 270 миллионов научных статей на разные темы, но его главная особенность — во встроенном ИИ, который легко объясняет массивы информации и даже отвечает на вопросы о формулах.

DALL-E 2 prompt optimizer

Если вы пробовали генерировать картинки с помощью DALL-E 2 или другой нейросети, то знаете, насколько важен точный запрос. Название этого сервиса говорит само за себя: он помогает сформулировать описание таким образом, чтобы получить нужный результат.

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023
Такое изображение DALL-E 2 сгенерировала по запросу «человек, который прочитал 270 миллионов научных статей», но если предложить нейросети оптимизированный текст…
Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023
… получится такая картинка. Разница колоссальная 🙂

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в январе 2023

Дарья Тихомирова

Автор-фрилансер. Собрала январскую подборку

Оцените статью

Средняя оценка 5 / 5. Всего проголосовало 6

Телеграм Нетологии
 

Добавить комментарий


Помогла статья? Оцените её!
0 из 5. Общее количество голосов - 0